Dit artikel beschrijft hoe je datum-kolommen kunt importeren in het platform, en welke formatting wordt ondersteund. Dit geldt voor wanneer je data direct naar het platform importeert of via een dataverzoek.
Hoewel het platform het importeren van datums met tijden (datetime) toestaat, zal alleen het datumgedeelte beschikbaar zijn in de engine.
Datumformaten configureren
Wanneer je datasets importeert, kun je de opmaak voor datumkolommen definiëren door bij 'Validatie' onder 'Acties' te klikken op het pictogram voor kolominstellingen. Dit geldt zowel voor ad-hoc data-imports als voor dataverzoeken.
Je kunt kiezen uit drie soorten van datumnotaties:
- DD-MM-JJJJ (bijv. 31-12-2024) - Europees
- MM-DD-YYYY (bijv. 12-31-2024) - Amerikaans
- Year First (bijvoorbeeld 2024-12-31) - Year-first
Deze soorten vertegenwoordigen de meest gebruikte formaten, maar het platform ondersteunt hierbinnen meerdere opties.
Ondersteunde datumindelingen
In het platform is flexibele invoer van datums mogelijk. Hieronder staat een overzicht van alle ondersteunde formaten:
ISO indeling (Jaar-eerst)
Het platform ondersteunt alle ISO 8601-compatibele datumnotaties, inclusief:
- Full ISO formats (e.g.,
2024-12-31T23:59:59
,2024-12-31T23:59:59.123Z
)
Excel-formaten (jaar-eerst)
Veelgebruikte Excel-datumindelingen worden ook ondersteund:
yyyy-M-d
yyyy-M-d HH:mm:ss
yyyy-M-d HH:mm:ss.SSS
yyyy-MM-dd HH:mm:ss
yyyy-MM-dd HH:mm:ss.SSS
Pandas-indelingen (jaar-eerst)
Voor data science workflows worden typische pandas-indelingen geaccepteerd:
yyyy-M-d HH:mm:ss.SSSZZ
yyyy-MM-dd HH:mm:ss.SSSZZ
Database-indelingen (jaar-eerst)
Databaseformaten, vaak met tijdzone-offsets, worden ondersteund:
yyyy-M-d HH:mm:ss.SSS ZZZ
yyyy-MM-dd HH:mm:ss.SSS ZZZ
Europese formaten
Europese indelingen waarbij de dag voor de maand komt:
d-M-yyyy
(e.g.,5-1-2024
)d-M-yyyy HH:mm:ss
dd-MM-yyyy
dd-MM-yyyy HH:mm:ss
Amerikaanse indelingen
Amerikaanse indelingen waarbij de maand voor de dag komt:
M-d-yyyy
(e.g.,1-5-2024
)M-d-yyyy HH:mm:ss
MM-dd-yyyy
MM-dd-yyyy HH:mm:ss
Als je dataset datumkolommen heeft die qua indeling buiten de eerdergenoemde ondersteunde indelingen vallen, kun foutmeldingen tegenkomen. Zorg ervoor dat je dataset overeenkomt met een van de bovenstaande indelingen.
Bedankt dat je de tijd hebt genomen om dit artikel te lezen. Als je feedback hebt of meer informatie wilt over specifieke onderwerpen, laat het dan hieronder achter of neem contact op met support@rosemanlabs.com.